Junior Researcher (w/m/d) - Safety Engineering für autonome Mobilität
German Aerospace Center (DLR)
Das erwartet dich
Gestalte die Sicherheit der Mobilität von morgen! Autonome Systeme verändern die Welt, in der wir leben und arbeiten. Damit sie zuverlässig, sicher und vertrauenswürdig eingesetzt werden können, braucht es innovative Methoden und neue Denkansätze. Genau hier setzen wir an!
Die Abteilung Systemtheorie und -design erforscht zukunftsweisende Methoden, Verfahren und Werkzeuge des Systems Engineering für autonome Systeme. In der Gruppe System Concepts and Design Methods entwickeln wir innovative Konzepte, Werkzeuge und Prozesse, um komplexe autonome Systeme sicher und vertrauenswürdig zu gestalten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf neuartigen Methoden zur umfassenden Gefahren- und Risikoanalyse automatisierter und autonomer Systeme.
Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die technologischen Grundlagen für eine sichere und vertrauenswürdige autonome Mobilität!
Deine Aufgaben
- Im Rahmen deiner angestrebten Promotion forschst, entwickelst und publizierst du zu vertauenswürdigen autonomen Systemen.
- Formale Spezifikation und Ontologien: Du entwickelst und erweiterst formale Beschreibungsformalismen und Ontologien für Betriebsbereiche, Interaktionsszenarien und Sicherheitsanforderungen vernetzter Systemverbünde im Mobilitätsbereich, beispielsweise automatisierter Fahrzeuge.
- Verhaltenslernen und Strategiesynthese: Du entwickelst modellbasierte Methoden, um aus Systembeobachtungen, auch bei KI-gestützten und intransparenten Komponenten, formal nutzbare Verhaltensmodelle abzuleiten und für die weitere Analyse und Synthese von Strategien nutzbar zu machen.
- Gefahrenanalyse und formale Verifikation: Du führst systematische Gefahrenanalysen, beispielsweise mit HAZOP, FMEA, FTA und STPA durch, identifizierst unsichere Situationen auf verschiedenen Ebenen des Systemverbunds und leitest daraus geeignete Sicherheitskonzepte ab.
- Software Engineering, Systems Engineering und KI-gestützte Entwicklung: Du setzt die entwickelten Methoden prototypisch in Forschungssoftware um und nutzt agentische KI-Systeme zur Unterstützung der Codegenerierung, des Refactorings und der Testautomatisierung.
- Tarifvertrag öffentlicher Dienst mit 30 Tagen Urlaub
- flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vereinbarkeit von Job und Privatleben
- umfassendes Weiterbildungsangebot
- Jobticket
- Mitarbeiterrabatte
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Informatik, Mathematik) oder der Ingenieurwissenschaften (z. B. aus den Bereichen Software-Engineering, Systems-Engineering) oder andere für die Tätigkeitrelevanten Studiengänge
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2)
- Praktische Erfahrungen im Bereich Software-Engineering und Entwicklung von Forschungssoftware
Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 6683) Beantwortet Dir Gerne
Dr. Andre Bolles
Tel.: +49 441 770507 400