Data Scientist (w/m/d) – Job-ID: 191/26
Statistisches Bundesamt (Destatis)
- Sie haben die Expertise für Verknüpfungsverfahren (Record Linkage) im zentralen Identifikationsprozess für Personendatensätze.
- Im Team konzeptionieren Sie den Prozess von der Datenexploration über die Modellkalibrierung bis hin zur Bereitstellung der verknüpften Daten, gestalten die Schnittstellen zu anderen Subdomänen und führen Business Acceptance Tests durch.
- Sie bringen Ihre Expertise in der Softwareentwicklung in die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozess ein.
- Mit Ihrer Kommunikationskompetenz tragen Sie zur optimalen Abstimmung zwischen den beteiligten Bereichen bei und vertreten das Aufgabengebiet nach innen und außen.
- Sie unterstützen das Referat in weiteren, für den Zensus 2031 übergreifend relevanten statistisch-methodischen Fragestellungen.
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
Bewerbungsvoraussetzung
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums aus dem MINT-Bereich mit mindestens der Note „gut“
- tiefgreifende Kenntnisse sowie Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage)
- Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Verknüpfung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen sowie im Umgang mit Cloudera, Python und Spark
- Sehr hohe IT-Affinität, Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten und dem Einsatz entsprechender Tools (z.B. Jira, Confluence)
- Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland
- Teamfähigkeit, Ideenreichtum und Schnittstellenkompetenz
- sehr gute Deutschkenntnisse