Master Thesis (m/w/d) - Anomalieerkennung zur Optimierung von ERP-Parametern

At ABB, we help industries outrun - leaner and cleaner. Here, progress is an expectation - for you, your team, and the world. As a global market leader, we’ll give you what you need to make it happen. It won’t always be easy, growing takes grit. But at ABB, you’ll never run alone. Run what runs the world.

This Position reports to:

Digital Lead - Regional

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

Das Arbeitszeitmodell für diese Position ist: LI-Hybrid

Sie sind hauptsächlich verantwortlich für:

• Erarbeitung einer Übersicht über anwendbare AI und/oder ML-Methoden zur optimierten Einstellung von ERP-Parametern
• Erprobung mindestens eines Ansatzes
• Beurteilung der Ergebnisse der erprobten Ansätze
• Erarbeitung eines Vorschlages zur Implementierung in den Geschäftsprozess
  
  

Qualifikationen für die Rolle

• Studium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
• Gute Kenntnisse in Statistik und/oder Machine Learning
• Grundkenntnisse in ERP-Systemen von Vorteil
• Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
• Kreativität, Kommunikationsfähigkeit, hohe Motivation und selbstständige Arbeitsweise
  
  

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Karrieretool. Bei gleicher Eignung werden Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellte bevorzugt.

ABB AG

+49 (0) 621 381 3500

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