Student/in (w/m/d) Informatik, Mathematik, Physik - Aufbau eines Kameraprüfstandes

German Aerospace Center (DLR)


Datum: vor 23 Stunden
Stadt: Sankt Augustin, Nordrhein-Westfalen
Vertragstyp: Ganztags
Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion unter Berücksichtigung von Automatisierungs- und Kooperationsgrad.

Ein zentrales Ziel der Abteilung "AI-Engineering" ist die Entwicklung von KI-basierten Modulen für den Einsatz in sicherheitskritischen Systemen. Dazu ist es essentiell, den genauen Einfluss des Sensors zu kennen, der die Eingabedaten für das KI-System liefert. Dies soll im Rahmen der Stelle exemplarisch am Beispiel von KI-basierten Kamerasystemen für automatisierte Fahrzeuge genauer untersucht werden. Hierzu wird der institutseigene Perzeptionsprüfstand für automatisierte Fahrzeuge als Testumgebung genutzt. Ziel ist es, die Funktionalität und Leistungsfähigkeit von KI-basierten Kamerasystemen unter realistischen Bedingungen zu überprüfen und zu evaluieren. Der Prüfstand, der auf Simulationen basiert, soll die umfassende und flexible Prüfung von KI-basierten Perzeptionssystemen unter virtuellen und kontrollierten Bedingungen ermöglichen.

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche und Themenaufarbeitung: Analyse aktueller wissenschaftlicher Veröffentlichungen Berichte von Kamerasystemen und KI
  • Aufbau einer Testpipeline: Entwicklung einer strukturierten Testumgebung, mit der sich verschiedene Modelle und Integrationsszenarien systematisch evaluieren und vergleichen lassen
  • Analyse des Einflusses auf KI-Systeme: Untersuchung, wie sich unterschiedliche Kamera- und Pipeline-Konfigurationen auf die Performance und Robustheit von KI-basierten Detektionssystemen auswirken

Das bringst du mit

  • Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
  • Erfahrung in Programmierung (C/C++, Python)
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturiertes und eigeninitiatives Arbeiten
  • erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Kamerasystemen oder anderer Sensorik von Vorteil

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 1734) Beantwortet Dir Gerne

Sven Hallerbach

Tel.: +49 731 400198 315