Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich KI-Infrastruktur mit Fokus auf Tenstorrent

PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an.

Wir arbeiten an der Spitze der KI-Infrastruktur und integrieren cutting-edge Hardwarelösungen von Tenstorrent, um leistungsstarke und effiziente ML-Workloads zu ermöglichen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine:n engagierte:n Werkstudent:in mit Interesse an KI-Architekturen, Systemintegration und Deployment moderner LLMs.

• Installation und Inbetriebnahme von Tenstorrent Hardware (Wormhole und Blackhole Chips) inklusive Firmware-Setup und Treiberkonfiguration


• Einrichtung und Wartung der Tenstorrent Software-Toolchain, insbesondere TT-Metal, pyMetal, ttnn, tt-metal und tt-vllm.


• Integration und Deployment neuer Large Language Models (LLMs) in das Tenstorrent-Ökosystem


• Anbindung und Nutzung von LLMs via VLLM (vLLM inference engine) und OpenAI API


• Unterstützung bei Benchmarking, Performanceanalysen und Troubleshooting im Umfeld von Deep-Learning-Inferenz


• Mitwirkung bei der Umsetzung neuer Softwareprodukte


• Pflege und Erweiterung bestehender Software

• Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Elektrotechnik, KI oder einem verwandten technischen Studiengang


• Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)


• Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. LLaMA, Mistral, GPT) wünschenswert


• Interesse an KI-Hardware wie GPUs, ASICs oder speziell Tenstorrent


• Sicherer Umgang mit Linux (CLI, Bash, Package-Management)


• Gute Python-Kenntnisse


• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Motivation, dich in komplexe technische Themen einzuarbeiten

• Direkte Arbeit mit hochmoderner KI-Hardware (Tenstorrent, GPUs, eventuell auch RISC-V Ecosystem)


• Einblicke in das Deployment und Management moderner LLMs auf dedizierter Infrastruktur


• Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten


• Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen

Weiterhin bieten wir Ihnen:

Leistungen:

• Betriebliche Altersvorsorge


• Betriebsfeiern


• Flexible Arbeitszeiten möglich


• Jobrad (Lease-a-bike)


• EGYM Wellpass


• Kostenlose Getränke

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).