Werkstudent Data Analyst (m/w/d) im Bereich Supply Chain Management
Weleda AG
Datum: vor 2 Wochen
Stadt: Schwäbisch Gmünd, Baden-Württemberg
Vertragstyp: Teilzeit

Weleda stands at the forefront as the global leader in crafting certified natural cosmetics and anthroposophic medicines. With a dedicated team of approximately 2500 employees worldwide, we are passionate about innovating, producing, and promoting these products. Our holistic offerings are designed to enhance individual health and well-being. At the core of our strength lies a commitment to forward-thinking, social responsibility, and unwavering sustainability practices ― environmentally, socially, and economically. In harmony with nature and the human being - since 1921.
Für den Bereich Supply Chain Management Pharma suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt und für mindestens 6 Monate mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 15-20 Stunden einen
Werkstudent Data Analyst (m/w/d) im Bereich Supply Chain Management
Was Du Bei Uns Verantwortest
their personality at Weleda. The gender-related spelling is used solely for better readability and stands for inclusion of all gender identities.
Für den Bereich Supply Chain Management Pharma suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt und für mindestens 6 Monate mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 15-20 Stunden einen
Werkstudent Data Analyst (m/w/d) im Bereich Supply Chain Management
Was Du Bei Uns Verantwortest
- Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse von Daten zur Generierung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse
- Beschaffung und Aufbereitung der erforderlichen Datengrundlagen aus verschiedenen internen Quellen und Systemen
- Durchführung analytischer Auswertungen und Identifikation von Trends und Mustern zur Verbesserung der Effizienz in der Lieferkette
- Erstellung von regelmäßigen Reports und Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Business-Entscheidungen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Verbesserung von Dashboards und Visualisierungen (z.B. in Power BI)
- Mitarbeit an der Programmierung von Skripten und Tools zur Datenverarbeitung und -analyse (z.B. in Python, SQL oder R)
- Unterstützung des Data-Science-Teams bei der Datenvorbereitung und -bereinigung
- Eigenständige Durchführung kleinerer Datenprojekte und Präsentation der Ergebnisse im Team
- Zusammenarbeit mit dem Planungsteam, um Datenanforderungen zu verstehen und lösungsorientierte Ansätze zu erarbeiten
- Aktuelles Studium in den Bereichen Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Supply Chain Management oder einem verwandten Fachgebiet
- Erste praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in Datenanalyse-Tools (z.B. SQL, Python, R) und in der Arbeit mit großen Datenmengen sind von Vorteil
- Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Power BI) sowie MS Excel
- Grundkenntnisse in der Programmierung und in der Entwicklung kleinerer automatisierter Prozesse (z.B. zur Datenbereinigung oder -extraktion)
- Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, Datenstrukturen und -prozesse selbstständig zu erarbeiten
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein für die Qualität und Reproduzierbarkeit deiner Arbeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an Themen rund um das Supply Chain Management
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen und die Option remote zu arbeiten
- Verantwortungsvolle und eigenständige Aufgabenbereiche zur Weiterentwicklung deiner analytischen und technischen Fähigkeiten
- Die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Supply Chain Management in der Pharmaindustrie zu sammeln
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