Datenanalyst (m/w/d)
University Hospital Heidelberg (UKHD)
Datum: vor 1 Woche
Stadt: Heidelberg, Baden-Württemberg
Vertragstyp: Ganztags

Ihre Aufgaben
Bei Fragen wenden Sie sich gerne via E-Mail an Frau Daniela Nietzsche.
Interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem!
Geschäftsbereich Erlösmanagement
Daniela Nietzsche - Abteilungsleiterin
Im Neuenheimer Feld 672
69120 Heidelberg
[email protected]
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Daniela Nietzsche - Abteilungsleiterin
Im Neuenheimer Feld 672
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- Analyse und Auswertung von medizinischen und abrechnungsbezogenen Daten
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Kennzahlen, Reports und Dashboards
- Mitarbeit bei der Pflege und Aktualisierung der Entgeltvereinbarungen
- Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen im Medizincontrolling
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Sensibilisierung für Datenanalysen im Team
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Gesundheitsmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Gesundheitswesen
- Wünschenswert ist eine abgeschlossene Ausbildung in einem Gesundheitsberuf oder im administrativen Bereich des Gesundheitswesens, um die Abläufe und Anforderungen besser zu verstehen und effektiv im Team mitzuwirken
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenbankmanagement (z.B. SQL, Excel, BI-Tools)
- Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise
- Verständnis für medizinische Abläufe und Abrechnungsprozesse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Analyse und Auswertung von medizinischen und abrechnungsbezogenen Daten
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Kennzahlen, Reports und Dashboards
- Mitarbeit bei der Pflege und Aktualisierung der Entgeltvereinbarungen
- Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen im Medizincontrolling
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Sensibilisierung für Datenanalysen im Team
- Analyse und Auswertung von medizinischen und abrechnungsbezogenen Daten
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Kennzahlen, Reports und Dashboards
- Mitarbeit bei der Pflege und Aktualisierung der Entgeltvereinbarungen
- Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen im Medizincontrolling
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Sensibilisierung für Datenanalysen im Team
- Analyse und Auswertung von medizinischen und abrechnungsbezogenen Daten
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Kennzahlen, Reports und Dashboards
- Mitarbeit bei der Pflege und Aktualisierung der Entgeltvereinbarungen
- Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen im Medizincontrolling
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Durchführung von Schulungen und Workshops zur Sensibilisierung für Datenanalysen im Team
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Gesundheitsmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Gesundheitswesen
- Wünschenswert ist eine abgeschlossene Ausbildung in einem Gesundheitsberuf oder im administrativen Bereich des Gesundheitswesens, um die Abläufe und Anforderungen besser zu verstehen und effektiv im Team mitzuwirken
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenbankmanagement (z.B. SQL, Excel, BI-Tools)
- Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise
- Verständnis für medizinische Abläufe und Abrechnungsprozesse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Gesundheitsmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Gesundheitswesen
- Wünschenswert ist eine abgeschlossene Ausbildung in einem Gesundheitsberuf oder im administrativen Bereich des Gesundheitswesens, um die Abläufe und Anforderungen besser zu verstehen und effektiv im Team mitzuwirken
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenbankmanagement (z.B. SQL, Excel, BI-Tools)
- Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise
- Verständnis für medizinische Abläufe und Abrechnungsprozesse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
- Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
- Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
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