(Senior) Data Scientist - Machine Learning & GenAI (m/w/d)
eoda GmbH
Datum: vor 3 Wochen
Stadt: Kassel, Hesse
Vertragstyp: Ganztags

Du findest Dich hier wieder?
Aus Daten Wissen zu generieren ist Dein täglicher Antrieb. Generative AI und Machine Learning kennen viele – Du aber kennst die Methoden, Technologien und Arbeitsweisen dahinter und weißt, diese in Projekten zielführend einzusetzen. Du begeisterst Dich für Innovationen und hast Spaß daran, Dich neuen Herausforderungen zu stellen.
Deine Aufgaben
Unternehmenskultur
Mitgestaltung einer dynamischen Unternehmensentwicklung
Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office – so wie es für dich am besten passt
Wir freuen uns schon jetzt auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Nennung Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellungen über das Formular oder per E-Mail an [email protected].
Dein Ansprechpartner ist Florian Schmoll.
Über uns
Bereits seit 2010 sind wir von eoda der Ansprechpartner im Umfeld von Data Science und KI. In abwechslungsreichen Projekten verwandeln wir Daten branchenübergreifend für führende Kunden wie OBI, TRUMPF oder Covestro in Mehrwerte.
Mit großer Passion, kreativen Ansätzen und innovativen Technologien gestalten wir als agiles Team die Zukunft der Digitalisierung, unseres Unternehmens und vor allem jedes Einzelnen. Tauche ein in die spannendste Branche des 21. Jahrhunderts.
Aus Daten Wissen zu generieren ist Dein täglicher Antrieb. Generative AI und Machine Learning kennen viele – Du aber kennst die Methoden, Technologien und Arbeitsweisen dahinter und weißt, diese in Projekten zielführend einzusetzen. Du begeisterst Dich für Innovationen und hast Spaß daran, Dich neuen Herausforderungen zu stellen.
Deine Aufgaben
- Als (Senior) Data Scientist trainierst Du Machine-Learning-Modelle, baust Agentensysteme und führst explorative Datenanalysen durch
- Du berätst und betreust unsere Kunden aus Bereichen wie Energiewirtschaft, Gesundheit und Maschinenbau partnerschaftlich von der Anforderungsdefinition bis hin zum Monitoring von Machine-Learning-Lösungen
- In deinem Team übernimmst Du die fachliche Verantwortung für die Qualität und die Erreichung der Projektziele
- Du arbeitest bei der Umsetzung von Projekten eng mit internen und externen MitarbeiterInnen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammen
- Du verfügst über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
- Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Data-Science-Projekten
- Du hast Erfahrungen mit ML-Frameworks (Pytorch, Scikit-Learn) und gängigen Cloudtechnologien (AWS, Azure) sowie – insbesondere für Senior – MLOps (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment mit Docker, MLflow)
- Du hast Erfahrungen in der Arbeit mit LLMs, RAGs und Agentensystemen und bist mit Frameworks wie LangChain und LangGraph vertraut
- Du hast Freude an gelegentlichen Vor-Ort Terminen bei Kunden
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Unternehmenskultur
Mitgestaltung einer dynamischen Unternehmensentwicklung
- Leidenschaft und Begeisterung: Für unser Thema, unsere Aufgaben, aber vor allem für unseren starken Teamgeist
- Flache Hierarchien, offene Türen und kurze Entscheidungswege
- Möglichkeit zur starken Partizipation am digitalen Wandel
- Langfristige Perspektive
Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office – so wie es für dich am besten passt
- Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge und Krankenzusatzversicherung
- Modern und ergonomisch gestaltete Arbeitsplätze
- Gesundheitsmanagement und Präventionskurse
- Nachhaltige Mobilität: Deutschland-Ticket, Bike Leasing, BahnCard
- Anspruch auf ein Diensthandy - ohne den Anspruch auf ständige Erreichbarkeit
- Zuzahlung zu Internet, Corporate Benefits sowie Gutscheine, die du dir monatlich aussuchen kannst – flexibel und einfach via App
- Frisches Bio-Obst, Müsli-Bar, Kaffee und kalte Getränke natürlich zur freien Verfügung
Wir freuen uns schon jetzt auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Nennung Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellungen über das Formular oder per E-Mail an [email protected].
Dein Ansprechpartner ist Florian Schmoll.
Über uns
Bereits seit 2010 sind wir von eoda der Ansprechpartner im Umfeld von Data Science und KI. In abwechslungsreichen Projekten verwandeln wir Daten branchenübergreifend für führende Kunden wie OBI, TRUMPF oder Covestro in Mehrwerte.
Mit großer Passion, kreativen Ansätzen und innovativen Technologien gestalten wir als agiles Team die Zukunft der Digitalisierung, unseres Unternehmens und vor allem jedes Einzelnen. Tauche ein in die spannendste Branche des 21. Jahrhunderts.
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