Doktorand:in (m/w/d)

Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V.

Das Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V. entwickelt Analyseverfahren für die Gesundheitsforschung. Mit seinen Innovationen trägt es dazu bei, die Prävention, Frühdiagnose und Therapie von beispielsweise Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs zu verbessern. Ziel des Instituts ist es, die personalisierte Therapie voranzutreiben. Dafür kombiniert das ISAS Wissen aus Biologie, Chemie, Informatik, Medizin, Pharmakologie und Physik. Das ISAS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und wird durch die Bundesrepublik Deutschland und ihre Länder öffentlich gefördert.

An unserem Institut suchen wir für die Arbeitsgruppe AMBIOM (Analysis of Microscopic BIOMedical images):

Doktorand:in (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Entwicklung einer Pipeline zur großskaligen Analyse von Mikroskopiebildern für die 3D-Mikroskopie
Entwicklung eines computergestützten Frameworks für die 3D-Formmodellierung zur Gewinnung biologischer Erkenntnisse
Entwicklung eines KI-basierten Frameworks zum Repräsentationslernen für datengetriebene Zellmodellierung
Veröffentlichung von Ergebnissen und Methoden in Konferenzbeiträgen und Fachzeitschriften

Ihr Profil:

Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss in Mathematik/Statistik, IT/Informatik, Physik, Bioinformatik, Biomedizintechnik oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen
Erfahrung mit Bildanalyse oder Computer Vision
Gute Kenntnisse grundlegender Techniken des maschinellen Lernens, wie z. B. Variational Autoencoder
Gute Präsentations- und Schreibfähigkeiten
Proaktive, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Flüssiges Englisch (in Wort und Schrift)
Gute Kenntnisse in Biologie sind von Vorteil
Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen oder in Fachzeitschriften im Bereich Computer Vision sind von Vorteil

Wir bieten:

Ein klares Forschungsthema sowie eine vielseitige Ausbildung und Betreuung von Doktoranden am ISAS und im Rahmen der Leibniz-Gemeinschaft
Fortbildungs- und wissenschaftliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld und eine hervorragende Arbeitsatmosphäre in einem sehr dynamischen und professionellen Team
Umfangreiche Ausstattung und Infrastruktur auf dem neuesten Stand der Technik in verschiedenen analytischen Methoden
Die Möglichkeit, Ihre Daten auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und an Workshops teilzunehmen
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungen
Familienfreundliche Infrastruktur und Unterstützung durch einen Familienservice

Die Vollzeitstelle ist ab sofort verfügbar und befristet auf 4 Jahre. Die Stelle wird entsprechend des TV-L vergütet und ist mit der Entgeltgruppe 13 bewertet. Die Befristung des Vertrages richtet sich nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG).

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern Frauen in der jeweiligen Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen von für die Position qualifizierten schwerbehinderten oder diesen gleichgestellten Personen werden ausdrücklich begrüßt.

Das ISAS erhebt und verarbeitet die persönlichen Daten seiner Bewerber:innen gemäß den europäischen und deutschen gesetzlichen Bestimmungen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten erhalten Sie unter:

https://www.isas.de/datenschutz-fuer-bewerber-innen

Einsendeschluss für die Bewerbung ist der 08.07.2026. Bitte bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal. Bei Fragen (Verf.-Nr. 401_2026) wenden Sie sich gerne an das Team Personal (

[email protected]

). Nähere Informationen über das Institut finden Sie unter: https://www.isas.de